Niveau 2

Niveau 2 verdiept de basiskennis uit Niveau 1 en maakt AI bestuurbaar binnen beleid en projecten. Deelnemers leren AI niet alleen herkennen, maar ook beoordelen, kaderen en verantwoord toepassen.

De training geeft inzicht in hoe AI werkt, welke risico’s en afhankelijkheden een rol spelen en wat dit betekent voor privacy, transparantie en verantwoording. Niet technisch, wel inhoudelijk onderbouwd en direct toepasbaar.

Dit niveau is bedoeld voor beleidsmedewerkers, projectleiders en adviseurs die richting moeten geven aan AI-gebruik. Het vormt de brug tussen bewustwording en verantwoorde toepassing in de praktijk.

Voor wie & wanneer is Niveau 2?

Voor wie?

Beleidsmedewerkers
Project- en programmaleiders
Adviseurs en coördinatoren
Medewerkers die AI moeten beoordelen, niet bouwen

Wanneer is Niveau 2 nodig?

AI wordt al gebruikt, maar zonder duidelijke kaders
Er ontstaan discussies zonder inhoudelijke basis
Beleid loopt achter op de praktijk
Onzekerheid bij audits, toezicht of verantwoording

Waarom Niveau 2 onmisbaar is

Na de eerste bewustwording ontstaat vaak een nieuw knelpunt: AI wordt wél gebruikt, maar zonder duidelijke kaders. Medewerkers en teams nemen besluiten met AI-ondersteuning, terwijl het inhoudelijke begrip, het beleid en de afspraken achterblijven.

Dit leidt tot risico’s, discussies en onzekerheid. Niveau 2 brengt hier structuur in door kennis, context en verantwoordelijkheden samen te brengen, zodat AI onderbouwd, uitlegbaar en verantwoord kan worden ingezet.

Zonder de kennis uit Niveau 2 leidt dit tot:

Onvoldoende grip op risico’s
Discussies zonder inhoudelijke basis
Beleid dat achterloopt op de praktijk
Onzekerheid bij audits en toezicht

Niveau 2 brengt structuur, begrip en houvast door de juiste kennis op de juiste plek te beleggen.

Meer over Niveau 2:

Basisprincipes van algoritmes en machine learning
Het verschil tussen trainen, voorspellen en genereren
Waarom data bepalend is voor uitkomsten

Geen code, wel begrip van werking en consequenties.

Waarom slechte data leidt tot slechte beslissingen
Welke rol datasets, aannames en context spelen
Wat beleidsmakers hierover moeten weten (en vragen)

Deelnemers leren waar ze op moeten sturen.

Hoe bias ontstaat in AI-systemen
Waarom AI nooit volledig neutraal is
Wat “uitlegbaarheid” betekent in de praktijk

Cruciaal voor publieke verantwoording en vertrouwen.

AI en AVG: wat mag wel en wat niet
Rollen en verantwoordelijkheden binnen projecten
Relatie met toezicht, DPIA’s en risicobeoordelingen

Van vage zorgen naar concrete randvoorwaarden.

Wanneer AI wel of niet geschikt is
Hoe je AI opneemt in beleid, richtlijnen en processen
Samenhang tussen techniek, organisatie en mens

Beleid dat meebeweegt, zonder achter de feiten aan te lopen.

Wat levert Niveau 2 op voor jouw organisatie?

Beleidsmakers die AI kunnen beoordelen

Minder risico op verkeerd of ondoordacht gebruik

Duidelijke kaders voor projecten en teams

Sterkere onderbouwing richting toezicht en bestuur

Opzet van de training

Vorm

Online (zelfstandig te volgen)

Duur

1,5 – 2 uur
Korte, behapbare modules

Werkvormen

Video’s
Praktijkvoorbeelden
Interactieve vragen
Kennischecks

Is Niveau 2 niet te theoretisch?

Nee. De focus ligt op toepasbaar begrip: precies genoeg kennis om goede keuzes te maken, zonder technische diepgang die niet nodig is voor beleid.

Wil je dat jouw medewerkers AI begrijpen voordat ze het gebruiken?

Neem contact met ons op